AI Advisory / Workshop Design
曖昧な技術テーマを、議論できる事業仮説へ。
次世代技術を使った新規サービス検討を支援。業界の変化と技術進化を整理し、2時間のワークショップへ。チーム内の共通言語と着想の土台を作りました。
Case Outline
入り口
ウェアラブルデバイスを事業に活かすという、抽象度の高いテーマが投げ込まれた状態。
支援範囲
ヘルスケアの歴史、デバイス進化、AI活用事例を整理し、議論の軸を設計。
到達点
デバイス単体ではなく、センサーとAIが生活習慣を支えるという共通認識を形成。
調査資料ではなく、考えるための土台を作る。
新技術を使った事業検討は、目新しい事例を並べるだけでは前に進みません。Lab K9は、ドメインの変化と技術の変化を並べ、なぜ今このテーマを考えるべきか、どの観点で議論すべきかを整理しました。
抽象テーマの具体化
ウェアラブルという言葉を、センサー、AI、生活習慣、ヘルスケア体験の論点へ分解しました。
短期間での設計
約2週間で資料を組み立て、2時間のワークショップとして実施できる形にしました。
業界と技術をつなぎ、議論の視座を上げる。
単なる事例紹介ではなく、参加者が自社の事業と結びつけて考えられるように、歴史、現在地、未来の方向性をつなげました。
ドメイン理解
ヘルスケアの捉え方を、治療だけでなくウェルビーイングや生活習慣まで広げました。
技術進化の整理
デバイスを単体機器ではなく、意図せず情報を集めるセンサーとして捉え直しました。
着想の接続
技術事例を並べるだけでなく、自社なら何を考えるべきかにつながる形で提示しました。
共通認識化
ワークショップ後も、アンビエントAIや広義のヘルスケアを前提に会話できる状態を作りました。
検討のために接続した4つの視点
新規事業テーマは、技術だけでも業界知識だけでも不十分です。複数の視点をつなぎ、チームが同じ地図を見ながら考えられる状態にしました。
ヘルスケアの歴史と未来
ウェアラブル・センサー技術
アンビエントAIの活用可能性
歯科医療・生活習慣への接続
曖昧なテーマをワークショップにする流れ
Phase 01
問いを受け取る
会長・経営層から投げ込まれた大きなテーマを、検討可能な論点に分けました。
Phase 02
歴史と現在地を見る
ヘルスケアとデバイスの進化を、過去から現在、近い未来まで整理しました。
Phase 03
事例で視野を広げる
具体的な国内外の事例を使い、技術とドメインを結びつける材料を用意しました。
Phase 04
議論の軸を作る
単なる機器選定ではなく、生活習慣を支えるAI体験として考える視点を提示しました。
Phase 05
共通言語にする
参加者が同じ言葉で議論できる状態にし、その後の企画検討につながる土台を作りました。
技術テーマを、事業チームが動ける言葉へ。
Lab K9は、技術調査を資料として納品するだけではなく、事業チームが次の議論へ進める状態を作ります。曖昧なテーマでも、何を学び、どの軸で考え、どこから企画に進めるべきかを整理します。
継続的に顧客の文脈へ入り込むことで、緊急度の高いテーマにも短期間で対応できます。役割ごとに別発注するのではなく、調査、構成、資料化、ワークショップ運営まで一気通貫で担えることが強みです。